“特斯拉在中国自建了算力中心，FSD在中国考试。”特斯拉寰球副总裁陶琳近日秘书，特斯拉已在中国自主过问并启用专注于原土化场景的AI考试中心，初度终了FSD（全自动驾驶）系统中国说念路数据的腹地化考试。
这一冲突性发达科罚了弥远困扰的数据合规与传输收尾问题，为中国车主迎来更懂腹地路况的智能驾驶体验扫清了时刻结巴。
“数据和算力完全有”特斯拉中国AI考试中心的落地启用，使特斯拉顺利构建了“数据相聚-腹地存储-原土考试-车载部署-握续迭代”的齐备闭环。陶琳明确示意：“在中国相聚的数据，在中邦原土进行考试和迭代，这既是对数据安全合规条目的积极反馈，亦然打造更贴合中国路况智能驾驶体验的必由之路。”
此前，特斯拉虽已通过上海数据中心终了数据腹地存储，但中枢的AI模子考试仍需依赖国际算力。这种阵势不仅靠近跨境传输的合规死心，况且还导致算法迭代周期较长，原土化适配较差。
而有了腹地化考试中心后，特斯拉不错将数据处理时延从数小时压缩到分钟级，显贵升迁了算法优化收尾。
特斯拉中国车队每年产生的超50亿帧行驶数据以及累计越过30亿公里的原土说念路数据，将成为该中心考试FSD系统的坚实基础。这些数据包含“电动车逆行”、“城中村窄说念会车”等中国独到场景，对于考试符合中国路况的自动驾驶系统至关伏击。
“不一定需要真确说念路数据”
在算力资源方面，特斯拉已作念好充分准备。近期，特斯拉在上海急招“AI原生科学家”岗亭，并将该岗亭标注为“急”。这些AI科学家将主要负责考试能看懂工场分娩线的视觉言语模子，特斯拉在招聘信息中尽头强调 “GPU很富余”，完全毋庸担默算力问题。
陶琳在媒体相通会上示意，新的AI考试中默算力水平可悠闲现在需求，尽管未显现具体算力数值。这一布局使特斯拉大约及时处理和分析海量中邦原土驾驶数据，快速迭代算法，让系统更精确地识别“中国式过马路”等复杂场景。
值得肃肃的是，陶琳显现了一个伏击细节：FSD针对中国的腹地化调优，应用的是现成尊府，如说念路标记和转弯轨则，不一定需要相聚真确说念路数据。这种要领既科罚了数据合规问题，也为系统稳健中国路况提供了可行旅途。
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行业不雅察东说念主士指出，特斯拉这次原土化AI考试布局，开云中国app登录入口堪比昔时上海超等工场的落地意旨。跟着数据闭环成形，中国车主将迎来更懂中国路况的FSD智能驾驶体验，从而重塑中国智能驾驶商场的竞争形貌，加快行业时刻迭代和商场普及。“FSD入华暂无明确时候表”
尽管考试中心已投用，但陶琳重申：FSD在中国郑重推出“尚无明确时候表”。她讲授称，此前马斯克说起的“2月份”节点，骨子上是指在欧洲商场的发达，而不是说中国。中国商场的落地将“后续跟进”，最终时候需恭候国内监管机构的全面审批。
对于特斯拉的自动驾驶异日规画，陶琳展望，5年内特斯拉Robotaxi有望在中国落地，但不会追求开城数目和订单领域。特斯拉将接收严慎策略，在每个方位崇拜测试确保透顶安全后再扩大领域。
考试中心投用只是科罚了“能在中国考试”的问题，距离FSD郑重获批推送，仍需完周密场景安全考证、功能合规矫正以及领域化迭代与用户讲授等要害节点。时刻准备只是其中的一环，监管审批和商场准备同样伏击。
“寰球AI策略下的中国布局”
特斯拉2026年寰球成本支拨展望将越过200亿好意思元，重心投向东说念主工智能算力、机器东说念主工场、无东说念主驾驶电动车、储能及寰球制造升级等多个前沿领域。陶琳证实，这笔稠密的投资中“包含一部分面向中国商场的过问”，用于维持AI考试中心的握续算力树立和关连研发。
在机器东说念主领域，陶琳显现特斯拉决策于2026年底矫正现存Model S/X产线以终了Optimus东说念主形机器东说念主的量产才略。她指出，刻下机器东说念主才略升迁的主要瓶颈不在考试数据，而在于硬件是否具备可考试的基础才略。
陶琳强调，特斯拉已不再只是是一家电动车公司，而是转型为以AI、机器东说念主和动力为中枢的科技企业。这种转型基于的判断是，“未下寰球将由电初始，而AI将料理这些硬件。”
特斯拉上海储能超等工场正在加紧树立，跟着寰球东说念主工智能发展对于算力中心需求的不停升迁，新动力储能系统将成为电网自由、电能质地升迁的伏击体式。
跟着腹地考试中心过问使用，特斯拉在中国商场的策略布局已稀奇单纯卖出更多汽车。陶琳示意，“车仍然是极其伏击的AI载体，但咱们的愿景已膨胀到东说念主形机器东说念主和寰球动力汇集。”文;天极网
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